HireIn Cloud is a company that started in 2018 with the main goal of getting the best people and the best job opportunities together.

Responsabilidades:

-Análisis y procesamiento de datos: aplique técnicas estadísticas avanzadas y aprendizaje automático para analizar, interpretar y visualizar grandes conjuntos de datos.
-Desarrollo de modelos predictivos: diseñe, cree e implemente modelos y algoritmos predictivos que satisfagan las necesidades comerciales, utilizando herramientas como Python, SQL, etc.
-Comunicación con las partes interesadas: participe en reuniones con clientes y partes interesadas internas para comprender y definir los requisitos comerciales y comunicar los resultados técnicos en un lenguaje accesible.
-Colaboración interdepartamental: trabaje en estrecha colaboración con los equipos de ingeniería, productos y negocios para implementar soluciones y mejoras basadas en datos.
-Optimización y Automatización de Procesos: Cree y mantenga flujos de trabajo de datos eficientes y automatizados, utilizando tecnologías en la nube como AWS o GCP.
-Monitoreo y Mejora de Modelos: Evaluar y monitorear el desempeño de los modelos, realizando ajustes y mejoras continuas.
-Cumplimiento de Normas: Asegurar el cumplimiento de las normas y prácticas éticas relacionadas con el manejo y procesamiento de datos.
-Aprendizaje continuo: manténgase actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en ciencia de datos, participando en capacitaciones y talleres según sea necesario.
-Documentación e informes: cree documentación e informes técnicos detallados que faciliten la comprensión y la replicación de procesos y resultados.

Requisitos:
-Experiencia: al menos 2 años de experiencia trabajando como científico de datos o en un rol relacionado.
-Idioma: Dominio del inglés, tanto hablado como escrito.

Habilidades técnicas:
-Experiencia con lenguajes de programación como Python.
-Experiencia con SQL y bases de datos relacionales.
-Conocimientos en modelos estadísticos y machine learning.
-Familiaridad con tecnologías en la nube como AWS o GCP.
-Conocimiento en librerías de visualización de datos como Matplotlib, Seaborn, etc.

Habilidades blandas:
-Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo.
-Excelentes habilidades de comunicación y presentación.
-Habilidades de pensamiento crítico y resolución de problemas.