HireIn Cloud is a company that started in 2018 with the main goal of getting the best people and the best job opportunities together.

FUNCIONES DEL CARGO:

-Definir el próximo producto nuevo que se va a desarrollar, y comunicar las distintas visiones al equipo.
-Gestionar los posibles retrasos de productos de datos para optimizar los plazos existentes y futuros.
-Gestionar de forma precisa y eficaz la priorización de los diversos proyectos
-Comunicar la visión del producto a otras personas y supervisar todas las etapas de su desarrollo.
-Trabajar con los usuarios para determinar sus necesidades específicas, e informar al equipo sobre los intereses de los mismos.
-Asumir la responsabilidad de todas las etapas del proceso de realización del producto
-Gestión del Product Backlog, planificación de los Sprints y elaboración de historias de usuario
-Diseñar soluciones de data y gestionarlas con una visión end to end
-Liderar el Refinamiento de los PBIs junto al equipo de desarrollo y los usuarios involucrados.
-Dirigir la planificación Release de productos y establecer expectativas para la entrega de nuevas funcionalidades.
-Liderar la migración de procesos Sandbox Data Oracle al Cloud Azure
-Planificar efectivamente los objetivos del proyecto optimizando los recursos al máximo.
-Garantizar que las soluciones propuestas cumplen con los lineamientos del área, del negocio y de la organización en general.
-Mantener una visión holística del producto consecuente con las expectativas acordadas con el área.
-Establecer, medir y presentar los indicadores KPI y OKR.

-Eres Bachiller de Administración, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Economía o afines.
-Cuentas con 5 años de experiencia en gestión de servicios de tecnología
-Cuentas con experiencia entre 2 y 3 años liderando equipos de data
-Cuentas con conocimiento en Cloud Computing (de preferencia Azure, pero si maneja otra nube se podría considerar) con experiencia en servicios como Azure Databricks (Data Lake, Jobs, Workflows, Cluster Managment), Azure Data Factory, ADLS.
-Cuentas con experiencia en ecosistemas de Bigdata: Spark, Hadoop, distribuidos Spark 3.x - API Python o Scala (conocimiento)
-Cuentas con experiencia de migración e implementación de soluciones de datos en Data Lake Onpremise o Cloud (Azure, AWS, Google Cloud)
-Cuentas con conocimientos en integración y despliegue continuo (de preferencia bitbucket, jenkins, jira)
-Cuentas con conocimiento de procesos de ingesta y transformación en las diferentes capas de un entorno Data Lake / Lakehouse